機器視覺的感知技術在智能制造中的應用

當前制造業面臨的巨大難題在于勞動力成本的不斷上升，產能需求越來越大，避免通過技術升級予以解決。工業機器人作為新興產業快速發展，在制造業中的應用程度也就越來越高。當前我國制造領域生產線裝配、分揀和搬運等環節均應用了工業機器人，其在提前編程和示教的基礎上完成作業，自我判斷能力已經初具規模，對推動智能制造發展起到了很大的作用。隨著機器視覺技術的引入，目標識別和目標位姿求取方面的技術優勢使得工業機器人的功能延伸性更強，實際工業制造的應用效果越來越突出。

機器視覺技術高度的自適應和智能化性能，成像技術、圖像自動獲取技術、圖像自動處理技術、圖像的配準以及與智能裝備的聯合控制等實現了突出的感知能力。具體來講，機器視覺的感知技術可以有效應用于智能制造中的產品檢測、精密測控以及自動化生產線等領域。機器視覺技術使得工業機器人具備更強的感知能力，眼睛功能使其不必事先具備離線編程機制，也可擺脫預先設定的運動軌跡，通過感知能力的指引便能自動識別并處理場景信息，完成抓取指定物體的處置，使得生產過程更加智能化和柔性化。

機器視覺的動態監控與反饋技術在智能制造中的應用

傳統的生產制造當中，自動化生產線的運用雖然極大提升了生產效率，但在實際運用中，由于系統相當的復雜性，一旦出現故障則可能影響整體生產線，造成產品質量損失，企業也將面臨巨大的經濟損失。機器視覺技術的動態監控和反饋技術則很好地解決了相應難題。在視覺技術中，動態監控與反饋技術可對生產線進行實時監控和信息反饋，對生產制造過程中出現的產品質量差錯進行嚴密把控，通過容錯能力的運用，很好地降低了產品質量差錯率，避免停產及降低生產的缺陷率。同時，工業監控視覺技術還可通過視覺監控的閉環自適應控制、圖像無損壓縮來實現實時通信和反饋，依據檢測結果，自動完成位置調整、好壞篩選、數據統計等，很好地幫助了智能化生產制造環節的把控和整體調配。從當前的應用情況來看，該技術仍處于研發和應用的起步階段。

機器視覺技術在智能制造中的應用實例

機器視覺技術在智能制造中的應用涉及到多個領域，并隨著該技術研究的不斷深入而不斷拓展。從當前的應用實例來看，涉及到包括醫療器械、電子制造、汽車制造等多種不同領域。

首先，機器視覺技術在醫療器械行業中的應用，其可用于醫療器械行業的缺陷檢測，對于醫療產品質量進行自動篩選和剔除，結合自動化設備在線檢測注射針的外觀缺陷，并自動剔除不合格產品的方法。其次，機器視覺技術在電子制造中的應用，如芯片必須用極細的焊線焊接，以絕對準確度將細的鋁或金線放置于非常小的墊面，通過機器視覺技術則很好地實現焊接位置的定位和處理，很好地完成高精尖的生產處理工作。此外，在汽車制造領域，機器視覺系統被廣泛用于汽車制造的工況監視、成品檢驗和質量控制等領域，實際的應用效果越來越顯著。

隨著制造業“機器換人”的演變，作為設備智能化過程必不可少的機器視覺也會隨之迅速發展。機器視覺技術正是可以幫助工廠減少污染并且以更低的成本獲得高效率的工具，可以預見的是，隨著機器視覺技術自身的成熟和發展，它將在現代和未來的制造企業中得到越來越廣泛的應用。

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