勞動成本提升、人工智能飛速發展的沖擊、市場爆發選擇增多等，倒逼著制造企業向智能制造轉型升級，實現自動化以適應市場競爭。

人工智能與機器生產的結合，帶來機遇與挑戰并存：工業機器人取代低端勞動力的同時，也創造出新的就業機會；這正是產業工人自身轉型的好時機，同時也為生產制造企業指明了發展方向和未來前景。這就是我們所看到的，“機器換人”為制造企業帶來的意義。

“機器換人”提升生產效率主要可體現在以下三個方面：

生產加工環節換裝工業機器人等自動化生產設備，提升加工效率

人口紅利減弱，制造業就業人員平均工資上升和機器人均價下降形成的成本“剪刀差”逐漸擴大，倒逼企業加快自動化改造。根據國家統計局數據，2013-2018年我國16-69歲老齡化人口繼續減少，2018年同比減少0.6個百分點，連續五年總量和占比持續下降。與之相反的是，制造業就業人員員工工資保持快速增長，2008-2018年，我國制造業就業人員平均工資從2.44萬元/年至7.21萬元/年，年增幅到達11%。

由于人口紅利帶來的經濟推動作用逐漸消失。加之工業機器人技術逐漸成熟，核心零部件國產化導致成本逐漸下降，企業進行自動化改造意愿和性價比逐步加強。

時間就是金錢，“機器換人”的實施不僅使企業的生產效率大幅提升，也讓企業的人工成本和生產周期大幅下降。

物流運輸環節換裝AVG、WMS等自動化物流裝備，提升物流效率

隨著市場需求變化和制造模式的變革，為了更好的完成訂單交付并優化客戶服務體驗，制造企業不斷改善、提升工廠物流執行效率。從資源占用以及作業成本角度來看，揀選作業環節一直是物流效率提升的瓶頸，傳統工廠內揀選作業耗費工人多，揀選區占用面積大，作業強度大且效率低下。在此背景之下，智能倉儲物流解決方案越來越受到廣大制造企業的青睞。

制造企業有效利用AGV機器人代替人在制造業的物流配送環節，同時結合WMS倉庫物流集成管理 ，借助MES信息化管理平臺，能夠高效、準確、靈活地完成物流搬運任務，提高了生產的物流效率和企業的競爭力。

質量檢測環節換裝圖像自動檢測等自動化檢測設備，提升檢測效率

放眼全球，工業產品外觀檢測設備是一個巨大的市場，規模大概有3000億左右。在工業制造過程中，生產線上的產品，最后一關就是檢查是否合格。這項工作必須由對產品非常熟悉、經驗老道的員工完成，因而人力不足，效率也比較低下。

據多家復材廠商負責人介紹，“以玻纖管紗外觀檢測為例，工人要對每個成品管紗外觀逐一檢查，檢驗一個紗10-15秒，每人每班一天驗紗2000左右。如果將檢測工作交給機器來完成，那么每天驗紗8000左右，并且漏檢率低，檢測準確率高達99%，分類準確率98%。”實現了“機器換人”之后，不僅節省了人力，檢測效率成倍提升。

制造企業在機器換人建設過程中，提高生產和服務效率是首要目標，但是也需要考慮智能工廠的統一規劃建設，需要考慮MES系統、智能倉儲轉運系統、產品追溯系統、設備服務系統等信息系統互聯互通，否則形成設備孤島，不能發揮最大效率，反而會造成企業生產效率不增反降的問題。