為應(yīng)對(duì)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的加劇，近年來(lái)國(guó)內(nèi)制造業(yè)正經(jīng)歷著重大轉(zhuǎn)變，如企業(yè)的大批量生產(chǎn)應(yīng)市場(chǎng)或客戶要求向柔性生產(chǎn)轉(zhuǎn)變，設(shè)計(jì)和控制系統(tǒng)分別獨(dú)立向設(shè)計(jì)和控制系統(tǒng)集成一體轉(zhuǎn)變等?？梢灶A(yù)見(jiàn)，這種轉(zhuǎn)變將推動(dòng)自動(dòng)化技術(shù)的發(fā)展及應(yīng)用進(jìn)入新的發(fā)展階段。

人工智能技術(shù)一詞于1959年初次提出，隨后，研究者們提出了眾多理論和原理，其概念也隨之?dāng)U展。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。如今，它已經(jīng)成長(zhǎng)為受關(guān)注和青睞的新興產(chǎn)業(yè)之一，并且其應(yīng)用領(lǐng)域正加速向農(nóng)業(yè)、服務(wù)業(yè)、制造業(yè)等產(chǎn)業(yè)擴(kuò)張。那么人工智能在傳統(tǒng)制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)中有何影響呢？

1、提高生產(chǎn)制造效率，降低勞動(dòng)力密度

人工智能技術(shù)在傳統(tǒng)制造業(yè)生產(chǎn)制造過(guò)程中取代了部分傳統(tǒng)設(shè)備，生產(chǎn)線的設(shè)備由自動(dòng)化向智能化、高效化轉(zhuǎn)變。例如，在玻璃纖維行業(yè)，玻纖智能檢測(cè)設(shè)備的投入使用不僅大幅度降低對(duì)人力的需求量，保證了生產(chǎn)過(guò)程中的安全性；另一方面，人工智能識(shí)別技術(shù)推動(dòng)了產(chǎn)品快速分類極大的提高了生產(chǎn)效率，完成了加工制造業(yè)的精準(zhǔn)化、高效化生產(chǎn)。

2、生產(chǎn)由標(biāo)準(zhǔn)化向柔性化轉(zhuǎn)變，精準(zhǔn)預(yù)測(cè)市場(chǎng)

對(duì)于智能化時(shí)代的消費(fèi)者來(lái)說(shuō)，其需求差異越來(lái)越大，標(biāo)準(zhǔn)化的生產(chǎn)模式越來(lái)越無(wú)法滿足他們的要求。人工智能技術(shù)通過(guò)對(duì)消費(fèi)者需求以及特征行為等方面的數(shù)據(jù)挖掘，對(duì)相關(guān)產(chǎn)品的市場(chǎng)前景進(jìn)行預(yù)測(cè)分析，將分析結(jié)果作為生產(chǎn)過(guò)程中的參考依據(jù)，有效實(shí)現(xiàn)了對(duì)生產(chǎn)線的控制與管理，從產(chǎn)品的供應(yīng)鏈、物流鏈、生產(chǎn)鏈等各個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行合理把控，降低相關(guān)流程的不必要成本。

3、嚴(yán)格把控產(chǎn)品質(zhì)量，實(shí)現(xiàn)全面監(jiān)控

人工智能設(shè)備在進(jìn)行產(chǎn)品檢測(cè)的過(guò)程中不僅可以對(duì)肉眼檢測(cè)不到的微小細(xì)節(jié)進(jìn)行嚴(yán)格把控，更可以實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品檢測(cè)的高效化，在短時(shí)間內(nèi)可以對(duì)批量的產(chǎn)品質(zhì)量進(jìn)行反饋。不同于傳統(tǒng)設(shè)備，智能設(shè)備可以全面覆蓋產(chǎn)品檢測(cè)的全過(guò)程，大幅度降低了生產(chǎn)過(guò)程中出現(xiàn)的次品率，對(duì)于已出現(xiàn)的產(chǎn)品問(wèn)題相關(guān)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行收集并分析，利用已有的數(shù)據(jù)庫(kù)信息對(duì)殘次品進(jìn)行統(tǒng)一批量化處理，有效保證產(chǎn)品的質(zhì)量。