“試點以來，織機面料實現了在線100%全檢，原來的1人看管2臺機增加到4臺機，瑕疵總長度從每萬米的300米降低到120米，瑕疵檢出個數也從人工的每百米10個到AI的40個。”由西安獲德、華為技術、東龍公司、移動、環思聯合開發的5G+經編花邊瑕疵AI視覺識別檢測系統，通過9個月的不斷試驗，現在取得階段性成果，具備了下階段規模化應用的基礎。

今年1月，福建東龍針紡有限公司攜手中國移動召開5G+經編花邊瑕疵AI視覺識別檢測項目暨中小企業數字化轉型啟動會，福建省工信廳、福州市工信局、長樂區政府、區工信局、項目合作方省移動、華為、獲德、環思等公司合作伙伴及有關專家出席會議。啟動會獲得了廣泛關注，人民網、福州日報、福州日報東南網、福州市電視臺媒體等媒體進行了報道。

目前傳統紡織企業對于產品瑕疵的檢驗仍以人工為主，經編花邊行業屬于行業的產品細分領域，傳統生產流程中，坯布織造環節因花型紗線細膩、復雜，很難第一時間發現瑕疵，導致漏檢率高，多數企業產品質量不穩定。

西安獲德根據十余年的數字圖像處理經驗，聯合華為成功研發5G+經編花邊瑕疵AI視覺識別檢測系統。在蕾絲布生產過程中，通過機械、光電、圖像預處理等方式，客服了生產過程中經編機對圖像采集成像質量的影響，采集到高保真，高清晰度的蕾絲花邊布圖像。圖像采集設備采用高速移動方案，可滿足1米每分鐘的織速，又降低了整個設備成本，為客戶帶來極大的投資回報率。待系統規模應用后，預計每年可減少人工成本200萬元，品質提升減少的不良品每年可節省質量成本超300萬元。

下一步計劃將AI在線檢測系統與東龍公司現有T9信息化管理系統進行集成，實現生產的數據的共享和協同工作，進一步推動東龍的數字化轉型。將來通過5G+經編花邊瑕疵AI 視覺識別檢測技術的規模應用，產品質量將得到顯著提升，生產效率也會大幅提高。這一舉措不僅提高了東龍公司的經濟效益和市場競爭力，也為整個紡織行業的技術創新和數字化轉型升級提供了有益的借鑒和參考，各方將積極推動互動交流，增進互信合作，攜手推進紡織行業信息化、數字化、智能化的轉型升級。